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什么是逆矩陣
逆矩陣(inverse matrix),又稱乘法反方陣、反矩陣。廣義逆陣(Generalized inverse)又稱偽逆,是對(duì)逆陣的推廣。一般所說(shuō)的偽逆是指摩爾-彭若斯廣義逆,它是由E. H. Moore和Roger Penrose分別獨(dú)立提出的。偽逆在求解線性最小二乘問(wèn)題中有重要應(yīng)用。
逆矩陣
設(shè)A是數(shù)域上的一個(gè)n階方陣,若在相同數(shù)域上存在另一個(gè)n階矩陣B,使得:AB=BA=E。則我們稱B是A的逆矩陣,而A則被稱為可逆矩陣。注:E為單位矩陣。
基本信息
中文名
逆矩陣
別名
非奇異矩陣滿秩矩陣
外文名
inverse matrix
定義
一個(gè)n階方陣A稱為可逆的,或非奇異的,如果存在一個(gè)n階方陣B,使得
并稱B是A的一個(gè)逆矩陣。不可逆的矩陣稱為奇異矩陣。A的逆矩陣記作A。
定理
驗(yàn)證兩個(gè)矩陣互為逆矩陣
按照矩陣的乘法滿足:
故A,B互為逆矩陣。
逆矩陣的唯一性
若矩陣A是可逆的,則A的逆矩陣是唯一的。
證明:
若B,C都是A的逆矩陣,則有
所以,即A的逆矩陣是唯一的。
判定簡(jiǎn)單的矩陣不可逆
如
假設(shè)有
是A的逆矩陣,則有
比較其右下方一項(xiàng):。
若矩陣A可逆,則
若A可逆,即有,使得,故
計(jì)算
若,則矩陣A可逆,且
其中,A為矩陣A的伴隨矩陣。
性質(zhì)
1、可逆矩陣一定是方陣。
2、(唯一性)如果矩陣A是可逆的,其逆矩陣是唯一的。
3、A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作。
4、可逆矩陣A的轉(zhuǎn)置矩陣A也可逆,并且(轉(zhuǎn)置的逆等于逆的轉(zhuǎn)置)
5、若矩陣A可逆,則矩陣A滿足消去律。即,則,則。
6、兩個(gè)可逆矩陣的乘積依然可逆。
7、矩陣可逆當(dāng)且僅當(dāng)它是滿秩矩陣。
證明
1、逆矩陣是對(duì)方陣定義的,因此逆矩陣一定是方陣。設(shè)B與C都為A的逆矩陣,則有
2、假設(shè)B和C均是A的逆矩陣,,因此某矩陣的任意兩個(gè)逆矩陣相等。
3、由逆矩陣的唯一性,A的逆矩陣可寫作(A)和A,因此相等。
AB=AC
4、矩陣A可逆,有。由可逆矩陣的定義可知,A可逆,其逆矩陣為(A)。而(A)也是A的逆矩陣,由逆矩陣的唯一性,因此。
5、1)在兩端同時(shí)左乘A(BA=O同理可證),得,故)由(同理可證),,等式兩邊同左乘A,因A可逆。得,即。
可逆的等價(jià)條件
1、齊次方程方程組僅有零解。
2、A行等價(jià)與單位矩陣I
3、A可寫成若干個(gè)初等矩陣之積。
4、是(當(dāng)時(shí),A稱為奇異矩陣),利用這個(gè)方法,來(lái)判定一個(gè)矩陣是否可逆更加方便。
證明
必要性:當(dāng)矩陣A可逆,則有。(其中I是單位矩陣)
兩邊取行列式,
由行列式的性質(zhì):
則,(若等于0則上式等于0)
充分性:有伴隨矩陣的定理,有
(其中是的伴隨矩陣。)
當(dāng),等式同除以,變成
比較逆矩陣的定義式,可知逆矩陣存在且逆矩陣
求法
求逆矩陣的初等變換法
將一n階可逆矩陣A和n階單位矩陣I寫成一個(gè)nX2n的矩陣
設(shè)A是數(shù)域上的一個(gè)n階矩陣,若在相同數(shù)域上存在另一個(gè)n階矩陣B,使得: AB=BA=E ,則我們稱B是A的逆矩陣,而A則被稱為可逆矩陣。注:E為單位矩陣。逆矩陣,或可逆是線性代數(shù)中最重要的內(nèi)容。
1、下列命題等價(jià):1)A為n階可逆矩陣2)A是非奇異的。3)A是滿秩的。4)A是行滿秩的。5)A是列滿秩的。6)方程組AX=0僅有零解7)方程組AX=B僅有唯一解。8)A的行向量組線性無(wú)關(guān)。9)A的列向量組線性無(wú)關(guān)。10)A的任何特征值均非零。
2、可逆的重要性體現(xiàn)在:AB=C 表示B線性變換到 C, B與C是等價(jià)矩陣。同秩,同可逆或不可逆。是以B的列向量與C的列向量為基構(gòu)成的向量空間為相同的空間。擴(kuò)展資料逆矩陣性質(zhì)定理可逆矩陣一定是方陣。如果矩陣A是可逆的,其逆矩陣是唯一的。A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作(A-1)-1=A??赡婢仃嘇的轉(zhuǎn)置矩陣AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T (轉(zhuǎn)置的逆等于逆的轉(zhuǎn)置)若矩陣A可逆,則矩陣A滿足消去律。即AB=O(或BA=O),則B=O,AB=AC(或BA=CA),則B=C。兩個(gè)可逆矩陣的乘積依然可逆。矩陣可逆當(dāng)且僅當(dāng)它是滿秩矩陣。
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