幾何分布通俗講解

幾何分布:

P(X = n) = (1 ? p)^(n ? 1)p，隨著n增大呈等比級(jí)數(shù)變化，等比級(jí)數(shù)又稱幾何級(jí)數(shù)。

這可能和以前幾何學(xué)中無(wú)限分割圖形得到的級(jí)數(shù)有關(guān)。

超幾何分布:

P（X=k）=C(k,n) (1-p)^(n-k) p^k ，這個(gè)級(jí)數(shù)和幾何級(jí)數(shù)類似，是超幾何級(jí)數(shù)，因得此名。

基于故障檢測(cè)(隔離)成功數(shù)的超幾何分布，利用極大似然法思想研究了RFDC(RFIC)指標(biāo)的點(diǎn)估計(jì)方法，利用貝葉斯公式研究了區(qū)間估計(jì)方法，并給出了測(cè)試性驗(yàn)證規(guī)則。

仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的二項(xiàng)分布法相比，對(duì)于樣本總體確定情況下的測(cè)試性驗(yàn)證，超幾何分布法的評(píng)估和驗(yàn)證結(jié)果更加準(zhǔn)確，更加適應(yīng)當(dāng)前電子裝備檢測(cè)設(shè)備的特點(diǎn)，適用于測(cè)試性指標(biāo)RFDC和RFIC的評(píng)估和驗(yàn)證。

在伯努利試驗(yàn)中，成功的概率為p，若ξ表示出現(xiàn)首次成功時(shí)的試驗(yàn)次數(shù)，則ξ是離散型隨機(jī)變量，它只取正整數(shù)，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0<p<1)，此時(shí)稱隨機(jī)變量ξ服從幾何分布。

它的期望為1/p，方差為(1-p)/(p的平方)。