什么叫邊緣分布律

邊緣分布（Marginal Distribution）指在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的多維隨機(jī)變量中，只包含其中部分變量的概率分布。

在這個(gè)邊緣分布中，我們得到只關(guān)于一個(gè)變量的概率分布，而不再考慮另一變量的影響，實(shí)際上進(jìn)行了降維操作。在實(shí)際應(yīng)用中，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元互相關(guān)聯(lián)，在計(jì)算它們各自的參數(shù)的時(shí)候，就會使用邊緣分布計(jì)算得到某一特定神經(jīng)元（變量）的值。